教育与工作经历

2008.09—2012.06 吉林大学 力学系 学士

2012.09—2019.06 北京大学 工学院 博士

2016.09—2017.09 美国普林斯顿大学 联合培养博士

2020.05—2022.07 中国科学院自动化研究所 助理研究员

2022.08—至今    bat365中文官网登录入口 特别副研究员（预聘助理教授） 硕士生导师

研究方向

本课题组持续招收硕士研究生，欢迎具有自动化、应用数学、计算机、物理等背景的同学联系报考，同时欢迎本科生积极参与本课题组的各项科研活动中。目前本课题组的主要研究方向如下：

1. 复杂系统动力学、群体智能

2. 演化博弈论、博弈机器学习

近5年承担的科研项目

1. 高阶网络上的演化博弈动力学研究，2024年1月-2026年12月，国家自然科学基金，项目负责人

2. 动态开放环境下基于不完全信息的分簇群智决策，2022年12月-2027年12月，国家重点研发计划，子课题负责人

3. 不完全信息下的博弈决策与控制研究，2023年1月-2025年12月，bat365中文官网登录入口青年教师学术启动计划，项目负责人

4. 动态可变多智能体博弈基础算法库开发，2024年3月-2024年10月，决策智能重点实验室基金，项目负责人

代表性学术论文

1. Chen, F., Zhou, L.*, & Wang, L.*, Cooperation among unequal players with aspiration-driven learning. Journal of the Royal Society Interface. 2024, 21(212), 20230723.

2. Wang, X.#, Zhou, L.#, McAvoy, A., & Li, A., Imitation dynamics on networks with incomplete information. Nature Communications, 2023. 14(1), 7453.

3. Zhou, L., Wu, B., Du, J., & Wang, L., Aspiration dynamics generate robust predictions in heterogeneous populations. Nature Communications, 2021. 12(1), 3250.

4. Zhou, L., Wu, B., Vasconcelos, V. V., & Wang, L., Simple property of heterogeneous aspiration dynamics: Beyond weak selection. Physical Review E, 2018. 98(6), 062124.

5. Zhou, L., Li, A., & Wang, L., Coevolution of nonlinear group interactions and strategies in well-mixed and structured populations. Journal of Theoretical Biology, 2018. 440, 32-41.

6. Zhou, L., Li, A., & Wang, L., Evolution of cooperation on complex networks with synergistic and discounted group interactions. EPL, 2015. 110(6), 60006.

7. Li, A., Zhou, L., Su, Q., Cornelius, S. P., Liu, Y. Y., Wang, L., & Levin, S. A., Evolution of cooperation on temporal networks. Nature Communications, 2020. 11(1), 2259-2267.

8. Su, Q., Zhou, L., & Wang, L., Evolutionary multiplayer games on graphs with edge diversity. PLoS Computational Biology, 2019. 15(4), e1006947.

9. Wu, B., & Zhou, L., Individualised aspiration dynamics: Calculation by proofs. PLoS Computational Biology, 2018. 14(9), e1006035.

10. 周雷，尹奇跃，黄凯奇. 人机对抗中的博弈学习方法. 计算机学报, 2022. 45(9), 1859-1876.

授权国家发明专利及出版专著

专著

科研获奖

讲授课程、出版教材及教学成果

讲授课程

人工智能理论（本科专业必修课）48学时

出版教材

教学成果

学术兼职

1. National Science Review, Applied Mathematics and Computation, Chaos Solitons & Fractals, Journal of The Royal Society Interface, Physical Review E, Scientific Reports, 控制理论与应用等期刊审稿人

2. 国家自然科学基金网络评审专家

3. 中国自动化学会会员、中国人工智能学会会员、中国指挥与控制学会会员等